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0人浏览 2025-11-07 22:26
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    杜飞梦哲
    杜飞梦哲

    ChatGPT使用了一种被称为“大规模无监督预训练”的技术。它首先在大量的互联网文本数据上进行了预训练，学习了语言的模式和知识。通过进一步的微调和优化，使其能够更好地理解和生成人类语言。

  • 成娴桦乐
    成娴桦乐

    ChatGPT 是一个基于大规模预训练的语言模型，它使用了自然语言处理（NLP）和深度学习技术。具体而言，ChatGPT 使用了变形卷积神经网络（Transformers）架构，这是一种专门用于处理序列数据的神经网络模型。

    ChatGPT 的训练过程基于预训练和微调两个阶段。在预训练阶段，该模型使用了海量的互联网文本数据进行训练，以学习语言的一般性知识和语法结构。这样的预训练使得ChatGPT 能够对各种语言任务具有一定的理解能力。在微调阶段，ChatGPT 通过特定的任务目标数据集进行进一步的训练，以使模型更好地适应特定的应用场景和需求。

    ChatGPT 是一种基于深度学习和自然语言处理技术的语言模型，使用了Transformers架构，并通过预训练和微调过程来提供高质量的对话生成能力。

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